Извадката е ... Определение, видове, методи и резултати от извадката

Често се случва да се анализира конкретен социален феномен и да се получи информация за него. Такива задачи често възникват в статистиката и статистическите изследвания. Проверка на напълно дефинирано социално явление често е невъзможно. Например, как да разберете мнението на населението или на всички жители на даден град по какъвто и да е проблем? Да попитам абсолютно всички е почти невъзможно и много трудоемко. В такива случаи се нуждаем от извадка. Именно това е концепцията, на която се основават почти всички изследвания и анализи.

Какво е вземане на проби

При анализирането на конкретен социален феномен е необходимо да се получи информация за него. Ако вземете някакво проучване, можете да видите, че не всяка единица от обекта на изследване е обект на изследване и анализ. Взема се предвид само определена част от целия агрегат. Този процес е извадка: когато се изследват само определени единици от множеството.

Разбира се, много зависи от типа на извадката. Но има основни правила. Най-важното от тях е, че селекцията от агрегата трябва да бъде напълно случайна. Единиците на използвания агрегат не трябва да се избират поради някакви критерии. Грубо казано, ако е необходимо да се събере съвкупност от населението на даден град и да се избират само мъже, тогава в проучването ще има грешка, защото подборът не е случаен, а се избира на основата на пола. Практически всички методи за вземане на проби се основават на това правило.

Правила за подбор

За да може избраното население да отразява основните качества на цялото явление, то трябва да бъде изградено в съответствие със специфични закони, като фокусът трябва да бъде върху следните категории:

• проба (проба);
• общо население;
• представителност;
• грешка на представителност;
• единица агрегат;
• начини за изграждане на извадка.

Характеристиките на вземане на проби и вземане на проби са, както следва:

1. Всички получени резултати се основават на математически закони и правила, т.е. при правилно изследване и с правилни изчисления, резултатите няма да се изкривяват субективно.
2. Тя дава възможност да се получат резултати много по-бързо и с по-малко време и ресурси, изучавайки не целия набор от събития, а само част от тях.
3. Тя може да се използва за изучаване на различни обекти: от специфични въпроси, например възраст, пол на групата, представляваща интерес, за изследване на общественото мнение или нивото на материална подкрепа на населението.

Случайно наблюдение

Селективен - това е статистическо наблюдение, при което изследването не е подчинено на целия набор от изследваните, а само определена част от него, подбрани по определен начин, а резултатите от изучаването на тази част се отнасят за целия набор. Тази част се нарича набор от образци. Това е единственият начин за изучаване на голям обект на изследване.

Но селективното наблюдение може да се използва само в случаите, когато е необходимо да се проучи само една малка група от единици. Например, когато се разглежда съотношението на мъжете към жените в света, ще се използва селективно наблюдение. По очевидни причини - не е възможно да се вземе предвид всеки жител на нашата планета.

Но със същото изследване, но не всички жители на земята, но определен клас "А" в дадено училище, определен град, дадена държава, може да направи без селективно наблюдение. В крайна сметка е напълно възможно да се анализира целият масив от обекта на изследване. Необходимо е да се броят момчетата и момичетата от този клас - това ще бъде съотношението.

Проба и популация

Всъщност всичко не е толкова трудно, колкото звучи. Във всеки обект на изследване има две системи: общ и селективен агрегат. Какво е това? Всички единици принадлежат на генерала. И на извадката - тези единици от общото население, които са взети за извадката. Ако всичко е направено правилно, избраната част ще бъде намалено оформление на цялото (общо) население.

Ако говорим за общото население, можем да разграничим само две от неговите разновидности: определено и неопределено общо население. Зависи от това, дали общият брой единици на тази система е известен или не. Ако това е специфична популация, тогава извадката ще бъде улеснена, защото е известно какъв процент от общия брой единици ще бъде извадка.

Този момент е много необходим в научните изследвания. Например, ако е необходимо да се изследва процентът на сладките сладкарски продукти на даден завод. Да приемем, че населението вече е определено. Известно е, че това предприятие произвежда 1000 сладкарски изделия годишно. Ако направите извадка от 100 произволни сладкарски изделия от тези хиляди и ги изпратите за проверка, тогава грешката ще бъде минимална. Грубо казано, изследването е било предмет на 10% от всички продукти и според резултатите можем да вземем предвид грешката на представителността да говорим за лошото качество на всички продукти.

И ако пробвате 100 сладкарски изделия от несигурно общо население, където те всъщност са били, да речем, 1 милион единици, тогава резултатът от пробата и самото изследване ще бъдат критично неправдоподобни и неточни. Почувствайте разликата? Следователно сигурността на населението в повечето случаи е изключително важна и оказва значително влияние върху резултата от изследването.

Представителност на агрегата

И така, сега един от най-важните въпроси - каква трябва да бъде извадката? Това е основната точка на изследването. На този етап е необходимо да се изчисли извадката и да се изберат единици от общия брой в нея. Агрегатът е подбран правилно, ако някои характеристики и характеристики на общото население останат в извадката. Това се нарича представителност.

С други думи, ако след селекцията частта запази същите тенденции и характеристики като цялото количество от изследваните, тогава такъв набор се нарича представителен. Но не всяка конкретна извадка може да бъде избрана от представителна група. Съществуват и такива обекти на изследване, чиито извадки просто не могат да бъдат представителни. Тук възниква понятието за грешка в представителността. Но нека поговорим по-подробно за това.

Как да направите избор

Така че, за да се максимизира представителността, има три основни правила за вземане на проби:

1. Най-уникалният показател за броя на извадките е 20%. Статистическа извадка от 20% почти винаги дава резултатът колкото е възможно по-близо до реалността. В същото време няма нужда да се прехвърля към събраната голяма част от населението. 20% от извадката е показател, който е разработен от много проучвания. Даваме малко повече теория. Колкото по-голяма е пробата, толкова по-малка е грешката на представителност и по-точен резултат от изследването. Колкото по-близо е до извадката към общия брой единици, толкова по-точни и правилни ще бъдат резултатите. В крайна сметка, ако изследвате цялата система, тогава резултатът ще бъде 100%. Но няма образец. Това са изследванията, в които се изследва целият масив, всички единици, така че не ни интересува.
2. В случай на нецелесъобразност на обработката на 20% от общото население е разрешено да се изследват единиците на агрегата в размер не по-малък от 1001. Това е и един от показателите за изследване на масива от обект на изследване, който се е развил с времето. Разбира се, тя няма да даде точни резултати с големи масиви от изследвания, но ще я доведе възможно най-близо до възможната точност на вземане на проби.
3. В статистиката има много формули и таблични таблици. В зависимост от обекта на изследване и критерия на извадката, е целесъобразно да се избере една или друга формула. Но този елемент се използва в сложни и многостепенни изследвания.
   

Грешка (грешка) на представителността

Основната характеристика на качеството на избраната извадка е понятието „поле на грешка“. Какво е това? Това са определени несъответствия между показателите за селективно и непрекъснато наблюдение. От гледна точка на грешката, представителността се разделя на надеждни, обикновени и приблизителни. С други думи, допустими са отклонения до 3%, съответно от 3 до 10% и от 10 до 20%. Въпреки че в статистиката е желателно грешката да не надвишава 5-6%. В противен случай има причина да се говори за липсата на представителност на извадката. За да се изчисли грешката на представителност и как тя се отразява на извадката или общата популация, се вземат предвид много фактори:

1. Вероятността, с която трябва да получите точен резултат.
2. Брой единици от пробата. Както бе споменато по-рано, колкото по-малко единици ще бъдат извадка, толкова по-голяма ще бъде грешката на представителност и обратно.
3. Хомогенността на изследваната популация. Колкото по-хетерогенна е съвкупността, толкова по-голяма ще бъде грешката на представителност. Способността на агрегатите да бъдат представителни зависи от хомогенността на всички нейни съставни единици.
4. Методът на подбор на единици в извадката.

В конкретно определени проучвания процентът на грешки на средната стойност обикновено се дава от самия изследовател въз основа на програмата за наблюдение и според данните от предишни проучвания. Като правило се счита, че пределната грешка на извадката (грешка на представителност) е в рамките на 3-5%.

Повече не винаги е по-добре

Заслужава си да си припомним, че най-важното при организирането на селективното наблюдение е да доближи обема до приемлив минимум. В този случай не трябва да се стремим да намаляваме прекомерно границите на извадковата грешка, тъй като това може да доведе до неоправдано увеличаване на количеството на данните от извадката и следователно до увеличаване на разходите за вземане на проби.

В същото време не е възможно прекомерно да се увеличи размерът на грешката на представителност. Всъщност в този случай, въпреки че ще има намаляване на обема на пробата, това ще доведе до влошаване на надеждността на получените резултати.

Какви въпроси обикновено се задават на изследователя

Всяко изследване, ако е проведено, е с някаква цел и за постигане на някои резултати. При провеждане на селективно изследване, като правило, се поставят първоначалните въпроси:

1. Определяне на необходимия брой единици от извадката, т.е. колко единици ще бъдат изследвани. В допълнение, за точно проучване, съвкупността трябва да бъде представителна.
2. Изчисляване на грешката на представителност с установено ниво на вероятност. Веднага трябва да се отбележи, че селективното изследване не се случва с ниво на вероятност от 100%. Ако органът, който е провел изследването на даден сегмент, твърди, че техните резултати са точни с вероятност 100%, то това е невярно. Дългосрочната практика вече установи процента на вероятност за правилно проведено селективно изследване. Тази цифра е 95,4%.
   

Методи за подбор на изследователските единици в извадката

Не всяка проба е представителна. Понякога същият знак е различно изразен като цяло и в неговата част. За постигане на изискванията за представителност е препоръчително да се използват различни техники за вземане на проби. Освен това, използването на един или друг метод зависи от конкретните обстоятелства. Сред тези методи за създаване на извадка са:

• случаен подбор;
• механична селекция;
• типичен подбор;
• сериен (селекционен) избор.

Случайното вземане на проби е система от мерки, насочени към случайна извадка от населението, когато вероятността да попаднат в извадката е еднаква за всички единици от общото население. Тази техника е подходяща да се прилага само в случай на хомогенност и малък брой присъщи характеристики. В противен случай, някои характеристики са изложени на риск да не бъдат отразени в извадката. Признаците на случайния подбор са в основата на всички други методи за вземане на проби.

Когато се извършва механичен подбор на единици в определен интервал. Ако е необходимо да се състави извадка от конкретни престъпления, всяка 5-та, 10-та или 15-та карта може да бъде изтеглена от всички статистически данни за регистрираните престъпления, в зависимост от общия им брой и наличните извадки. Недостатъкът на този метод е, че преди вземането на проби е необходимо да има пълна отчетност на агрегираните единици, тогава трябва да се извърши класиране и едва след това е възможно да се извърши проба в определен интервал. Този метод отнема много време, така че не се използва често.

Типичен (зониран) селекция е вид вземане на проби, при което общото население се разделя на хомогенни групи според определен атрибут. Понякога изследователите използват вместо "групи" други термини: "области" и "зони". След това от всяка група в случаен ред се избира определен брой единици пропорционално на теглото на групата в общата популация. Типична селекция често се извършва на няколко етапа.

Серийният подбор е метод, при който избора на единици се извършва в групи (серии) и всички единици от избраната група (серии) подлежат на проверка. Предимството на този метод е, че понякога е по-трудно да се подберат отделни единици, отколкото серия, например, когато се изучава човек, който изтърпява присъда. В рамките на избраните зони, зони, изследването на всички единици без изключение се прилага, например, изучаването на всички лица, изтърпяващи присъда в дадена институция.